剁手了,ovh mystery box
看来百业萧条,ovh居然也出盲盒了,基准配置是 22.99o/月,E5-1650v3 64g 2*480ssd 1g。
本着愚人精神,我赌把手气,还不错,v3 -> v4, 2*480 ssd -> 2*1.2t nvme, 64g -> 128g。
~~ 卖了溢价几十百把块也没意思,还不如自己拿来乐乐吧,这么高性价比的机器真的难找。~~
~~ 1ip的博客现在挂在上面了,也不套cf了,直连吧。 ~~
(经不起高溢价的诱惑,今天已经把它出了。。。)
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(经不起高溢价的诱惑,今天已经把它出了。。。)
前因后果不扯了,我前几篇贴文都在说这个事,简单说就是上周系统大并发下炸了。
今天的流量比上周还大一倍,但数据库和服务器完全是在低负荷下运行。(数据库有的那个尖峰,是因为数据库缩容后比例尺变化显示原因,不是真的大负荷)
开心。


无语

程序在处理请求读取非实时数据时,通常会先从 Redis 缓存中获取数据。如果缓存失效或过期,程序会转而从数据库读取最新数据,然后将结果写回 Redis。听起来没问题,对吧?确实,这是标准的缓存更新流程,我最初也没觉得有什么不对。
但问题来了:在高并发场景下,事情就没那么简单了。假设缓存恰好失效,从缓存过期到新数据写入 Redis 的这段时间,哪怕只有几十毫秒就可能有无数个请求同时涌入。这些请求发现缓存没了,都会去查数据库、更新 Redis,轻则系统负荷升高,重则引起缓存混乱系统失效。我脑子不好使没转过弯,想不出啥好办法解决。后来一问ai,才发现,哎,这早就是个成熟的算法了,简单又巧妙,赶紧写下来备忘!
var dupMu sync.Mutex //互斥锁,用来锁定缓存失效请求
func heavyLoadFunc() {
err:=LoadFromRds(keyname, param, &list) //读redis
if err==nil && list!=nil { //缓存命中直接返回数据
....
return list
}
dupMu.Lock() //双重缓存锁。缓存未命中,锁定,只允许一个个排队进入
defer dupMu.Unlock()
err:=LoadFromRds(keyname, param, &list) //第二次读取redis。即,排队的未命中请求,第一个请求会缓存再次失败进入数据库更新redis数据,但在第一个完成后,其余请求即可从redis获得数据,防止再次更新。太巧妙和简单了。
if err==nil && list!=nil {
....
return list
}
list,err=getDataFromDb() //从数据库更新
return list
}
你没猜错,我就是吃饱了撑的,折腾一下,练下手艺。
大道理当然也会讲嘛,mysql资源占用太大,博客这种东西,不用浪费资源,sqlite足也。(当然,我不会告诉你的是,我rs1000 8g的内存空余7g多,cpu占用是0.00)。
首先,需要导出当前mysql的sql文件,mysqldump人人都会,不用说了。但如果你问gpt的话,它会让你加上一些兼容的参数,一加,反而不行,中文乱码了,所以,用默认的参数导出即可。
然后下载sql语句转换工具,因为sqlite与mysql在sql层级有小小区别。 https://raw.githubusercontent.com/dumblob/mysql2sqlite/master/mysql2sqlite
转换sql文件为sqlite格式,再用sqlite3导入上述的sql文件即可。
将sqlite数据库文件放入php可以访问到的非web的目录(你总不希望别人直接下载你的数据库吧),重要的事情来了,一定要确保这个目录php进程有写权限。sqlite文件自然需要有写权限,但该目录也一定要有写权限,因为在同级目录sqlite会建临时的wal和shm文件。
最后,修改typecho的config.inc.php,将mysql改成sqlite:
$db = new Typecho_Db('Pdo_SQLite', 'typecho_');
$db->addServer(array (
'file' => 'sqlite文件绝对路径',
), \Typecho\Db::READ | \Typecho\Db::WRITE);
如果php没有安装pdo_sqlite模块的话,也需要装一下。
在配置文件中加上define("TYPECHO_DEBUG",true); 可以看到详细的出错信息,如果你不幸出错了的话。